Curso de Métodos Inferenciais

Venha conhecer os conceitos estatísticos que são a base da ciência de dados, com aplicações práticas do dia a dia e ensaios sobre o processo legislativo e a Ciência Política. Neste curso você aprenderá a formular as perguntas corretas, fazer inferências estatísticas e publicar resultados por meio do método científico.

Linha do Aprendizado

Aula 1

Boas-vindas

Neste primeiro encontro apresentarei os objetivos do curso, a estrutura de aulas e os principais desafios para os alunos.

Aula 2

Pesquisa Estatística

Introduz os conceitos da Ciência de Dados, métodos de análise, coleta de dados, variáveis, tipos de variáveis, método científico, formulação de perguntas de pesquisa e hipóteses.

Estatística Descritiva

Descreve técnicas de apresentação de dados: tabelas de distribuição de frequências, histogramas, medidas de tendência central (média, moda e mediana), medidas de dispersão (amplitude, amplitude interquartil, variância, desvio padrão e coeficiente de variação), distribuições simétricas e assimétricas, achatamento ou curtose.

Primeiros comados no R

Nesta aula utilizamos abordagem prática para apresentar as primeiras instruções do R utilizando o ambiente RStudio.

Estatística Descritiva na prática

Este é o primeiro laboratório em que aprenderemos como reproduzir as técnicas de estatística descritiva utilizando scripts de código R e a tecnologia Markdown.

Função de Densidade de Probabilidade

Nesta aula você aprenderá como migramos das nossas distribuições de frequência discretas, representadas por histogramas, para o modo contínuo, representado por funções de densidade de probabilidade. Veremos como calcular probabilidades por meio da integração das funções de densidade de probabilidade em intervalos determinados e conheceremos o conceito de curva normal padrão.

Áreas sob a Curva Normal

Neste laboratório você conhecerá funções do R para o cálculo de probabilidades sob a Curva Normal: Curva Normal - script dnormal(); Curva Normal Padrão - script dnormalp(); funções pnorm, qnorm, rnorm e dnorm.

Inferência Estatística

Nesta aula você aprenderá os conceitos que formam a base da inferência estatística:

- Assintotismo.
- Lei dos Grandes Números.
- Teorema Central do Limite.
- Intervalos de Confiança.

Teorema Central do Limite na prática

Nesta aula o funcionamento do Teorema Central do Limite será mostrado por meio de simulações na linguagem R.

Próximas aulas

Em construção ...

Tem muito conhecimento legal vindo por aí ....

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